Jupyter¶

개요¶

본 매뉴얼은 IRIS에서 직접 Python 언어를 사용할 수 있는 Jupyter Notebook IDE를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

Jupyter Notebook 접속 방법¶

IRIS 대화형분석 > Jupyter 로 이동하면 아래와 같이 Jupyter Notebook 메인 페이지로 접속할 수 있습니다.

Jupyter Notebook 이용 방법¶

Upload 버튼을 클릭하여 사용자가 원하는 파일을 로컬에서 Jupyter 서버로 복사할 수 있습니다. New 버튼을 클릭하면 새로운 Notebook 파일 및 기타 폴더 등을 생성할 수 있습니다. (IRIS의 Jupyter Notebook은 기본적으로 Python 2.7과 Python3.6 버전을 지원합니다.)

비어있는 코드 블록에 사용자가 원하는 코드를 작성할 수 있습니다.

각 코드 블록을 Run 버튼 또는 Ctrl + Enter 를 눌러 실행시키면 블록 하단에 실행 결과가 도출됩니다.

IRIS-DB에서 데이터를 읽어오기¶

import API.M6 as M6

# connection
conn = M6.Connection("192.168.100.180:5050", "myuser", "mypasswd", Database="myuser")
c = conn.Cursor()
c.SetFieldSep('|^|')
c.SetRecordSep('|^-^|')

# local table create
q = '''
CREATE TABLE LOCAL_TEST_TABLE_007 (
k         TEXT,
p         TEXT,
a         TEXT
)
datascope       LOCAL
ramexpire       30
diskexpire      34200
partitionkey    k
partitiondate   p
partitionrange  10
;
'''
print(c.Execute2(q))

# data insert
print(c.Execute2("INSERT INTO LOCAL_TEST_TABLE_007 (k, p, a) VALUES ('k2', '20110616000000', '1');"))
print(c.Execute2("INSERT INTO LOCAL_TEST_TABLE_007 (k, p, a) VALUES ('k3', '20110616000000', '1.2');"))
print(c.Execute2("INSERT INTO LOCAL_TEST_TABLE_007 (k, p, a) VALUES ('k4', '20110616000000', '0');"))

# data select
q = "select * from LOCAL_TEST_TABLE_007;"
c.Execute2(q)
for row in c:
    print(row)

# close
c.Close()
conn.close()