피벗 테이블 분석하기

이번 튜토리얼에서는 피벗 테이블 분석에 대해 설명하겠습니다.

피벗 테이블 관련 기능 구성

피벗 테이블 관련 기능 구성은 다음과 같습니다.
피벗구성

피벗 테이블 분석하기

기초 통계량 분석

사용자는 출력될 데이터를 특정 필드별로 그룹핑할 수 있습니다. 사용자가 “값 선택”에서 특정 필드를 선택하면, 피벗 실행의 결과로 출력되는 각 값은 해당 필드별로 그룹핑됩니다. .. 사용자가 “행 선택”에서 특정 필드를 선택하면, 피벗 실행의 결과로 출력되는 각 행은 해당 필드별로 그룹핑됩니다.

피벗구성

위와 같이 ‘행 선택’에 ‘리그 ID’를 추가하겠습니다.

피벗구성

‘값 선택’에 ‘득점의 평균’를 추가 한뒤 우측 하단 ‘실행’ 버튼을 클릭합니다.

피벗구성

위 피벗 같이 ‘리그 ID’ 별 평균 득점을 확인 할 수 있습니다.

피벗구성

‘값 선택’에 득점 최대값과 안타 평균을 추가해보겠습니다.

피벗구성

실행시 피벗 테이블 같이 ‘리그 ID’ 별 평균 득점, 최대 득점, 평균 안타를 확인 할 수 있습니다.

열 선택 활용하기

열 선택을 활용해 사용자는 출력될 결과의 열에 해당되는 필드를 설정할 수 있습니다. 열 선택은 Adjancy matrix를 만들거나 항복 별 통합 값을 같이 구할 때 좋습니다.

피벗구성

위와 같이 연도를 행으로, 리그 ID를 열로 설정한 뒤 득점의 평균값을 보겠습니다.

피벗구성

실행시 결과는 위와 같이 나타납니다.

조건 설정 하기 (필터 기능)

사용자는 “필터” 항목에서 필터 조건을 설정할 수 있습니다. 오픈된 필드 리스트 중에서 필터 하고자 하는 필드를 선택하면, 선택한 필드의 유형에 따라 아래와 같은 필터 설정 popup이 오픈 되고, 리스트 박스에서 필터의 일치 조건을 선택할 수 있습니다. popup에서, 필드의 타입에 따라 아래와 같이 선택할 수 있는 일치 조건이 달라집니다.

피벗구성

위와 같이 필터 항목을 클릭해 리그 ID가 AL로 일치하도록 설정합니다.

피벗구성 피벗구성

시간별 트렌드 분석하기

시간별 변화를

피벗구성

위와 같이 행선택 기능을 활용해 1시간 별 득점 평균을 확인할 수 있는 피벗 테이블을 생성하겠습니다.

피벗구성