join_file

file에서 검색된 데이터를 기존 데이터와 join작업 진행

Description

• 연결정보와 file 경로를 이용하여 특정 file 의 데이터를 합칠경우 사용합니다.

• jaguar를 통해 검색된 데이터를 기존 데이터와 특정 컬럼을 기준으로 합치는 작업을 진행 합니다.

Caution

• right에 놓이는 데이터의 경우 join후 컬럼의 이름은 {alias_table_name}_{기존 컬럼 이름} 형태를 사용합니다.

  • 따라서 leftdp 놓이는 테이블 컬럼 이름이 join후 생성되는 컬럼 이름과 겹치면 안됩니다.

Parameters

• 연결정보의 Name/Owner를 이용하는 방식

...
| join_file
    connector_name = '{name}'
    connector_owner = '{owner}'
    path = '{path}'
    alias_table_name = '{alias_table_name}'
    join_type = '{join_type}'
    join_query = '{join_query}'

이름	설명	필수/옵션	기타
connector_name	연결정보의 이름	필수	connector_name을 사용할 경우 connector_owner를 같이 입력해 주어야 함
connector_owner	연결정보의 생성자	필수
path	right 데이터의 경로 및 파일명	필수	(현) csv, json 지원
alias_table_name	right 데이터의 임시 이름	필수
join_type	조인 형태	필수	종류: left, right, inner
join_query	데이터의 조인 조건	필수	query의 on절에 해당

• 연결정보의 ID를 이용하는 방식

...
| join_file
    connector_id = '{id}'
    path = '{path}'
    alias_table_name = '{alias_table_name}'
    join_type = '{join_type}'
    join_query = '{join_query}'

이름	설명	필수/옵션	기타
connector_id	연결정보의 id	필수
path	right 데이터의 경로 및 파일명	필수	(현) csv, json 지원
alias_table_name	right 데이터의 임시 이름	필수
join_type	조인 형태	필수	종류: left, right, inner
join_query	데이터의 조인 조건	필수	query의 on절에 해당

Example

• 연결정보의 Name/Owner를 이용하는 방식

mkdata [
        {"c1": "key2", "c2": "left-2", "c3": 2},
        {"c1": "key3", "c2": "left-3", "c3": 3}
    ]
| join_file
    connector_owner = 'root'
    connector_name = 'file-test'
    alias_table_name = 'r'
    join_type = 'inner'
    join_query = 'c1 = r.c1'

c1	c2	c3	r_c1	r_c2	r_c3
key2	left-2	2	key2	right-2	2

• 연결정보의 ID를 이용하는 방식

mkdata [
        {"c1": "key2", "c2": "left-2", "c3": 2},
        {"c1": "key3", "c2": "left-3", "c3": 3}
    ]
| join_file
    connector_id = 'id'
    alias_table_name = 'r'
    join_type = 'inner'
    join_query = 'c1 = r.c1'

c1	c2	c3	r_c1	r_c2	r_c3
key2	left-2	2	key2	right-2	2