테이블과 검색어 1

IRIS Studio 의 챠트-테이블 유형에서

• 필터링 ( 검색에 추가/제외하기 ) : where

• 조건 : case

을 검색어로 사용한 결과를 테이블에서 확인해 봅니다.

데이터 모델

데이터 모델 : EDU_CHART_SEOUL_MELT_FIRE_CAUSE

기간 : 2011 ~ 2018년 연간 통계

내용 : 서울시 소방서별 / 화재원인별 발생 건수 통계

YEAR	FIRE_CENTER	FIRE_CAUSE	CNT
2018	강남소방서	실화_화학적요인	6
2018	강남소방서	실화_기타	3
2018	강동소방서	실화_가스누출	4
2018	강동소방서	실화_부주의	191
2018	xx소방서	…	…

테이블 : where 구문으로 필터링하기

*  | where FIRE_CENTER='종로소방서' and  YEAR=2018 | where FIRE_CAUSE like '실화%'

FIRE_CENTER 가 ‘종로소방서’ && YEAR=2018 인 데이터 중에서( 파이프로 전달함 ) FIRE_CAUSE 가 “실화” 로 시작하는 데이터를 검색합니다.

• 자세한 설명 : 검색어 WHERE

YEAR	FIRE_CENTER	FIRE_CAUSE	CNT
2018	종로소방서	실화_전기적요인	65
2018	종로소방서	실화_기계적요인	8
2018	종로소방서	실화_화학적요인	2
2018	종로소방서	실화_가스누출	1
2018	종로소방서	실화_교통사고	2
2018	종로소방서	실화_부주의	137
2018	종로소방서	실화_기타	4

테이블 : case 문으로 조건문 만들기

• 검색어

* | where FIRE_CENTER='종로소방서' and  YEAR=2018
  | case when FIRE_CAUSE like '실화%'
         then '실화'
         when FIRE_CAUSE like '방화%'
         then '방화'
         otherwise FIRE_CAUSE as CAUSE_KIND

• 검색어 해설

FIRE_CENTER 가 '종로소방서' && YEAR=2018 인 데이터 중에서( 파이프로 전달함 )
FIRE_CAUSE(화재원인) 이 "실화"로 시작하는 데이터는 CAUSE_KIND = '실화'
FIRE_CAUSE(화재원인) 이 "방화"로 시작하는 데이터는 CAUSE_KIND = '방화'
그 외는 CAUSE_KIND = FIRE_CAUSE

• 결과

YEAR	FIRE_CENTER	FIRE_CAUSE	CNT	CAUSE_KIND
2018	종로소방서	실화_전기적요인	65	실화
2018	종로소방서	실화_기계적요인	8	실화
2018	종로소방서	실화_화학적요인	2	실화
2018	종로소방서	실화_가스누출	1	실화
2018	종로소방서	실화_교통사고	2	실화
2018	종로소방서	실화_부주의	137	실화
2018	종로소방서	실화_기타	4	실화
2018	종로소방서	자연적인_요인	1	자연적인_요인
2018	종로소방서	방화_명확	6	방화
2018	종로소방서	방화_의심	1	방화
2018	종로소방서	원인불명	27	원인불명