.. role:: raw-html-m2r(raw) :format: html geomap ==================================================================================================== 개요 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 이 명령어는 업로드 되어있는 컬렉션을 기반으로 사용자가 요청하는 테이블에 지역 경계(geometry) 정보를 제공합니다. 타입 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- TEXT 설명 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 사용자가 선택한 컬렉션을 기반으로 지역 경계정보를 생성 합니다. 생성된 정보는 ``시각화`` 탭에 위치한 지도상에 표현됩니다. 사용자는 ``컬렉션 명``\ , 컬렉션과 같은 단위(국가, 도, 시 등) 정보를 포함한 ``대상 필드``\ 를 필히 입력하여야 합니다. Examples ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 검색대상이되는 데이터가 다음과 같이 존재합니다. .. list-table:: :header-rows: 1 * - lat - lon - user_addr - OUT_TYPE - sum(SYS_OUT) * - 37.75 - 127.75 - 송파구 - a - 563 * - 37.75 - 127.75 - 강남구 - c - 976 * - 37 - 126.5 - 광진구 - b - 145 * - 36.5 - 127 - 과천시 - d - 41 City 라는 컬렉션과 그의 대상이 되는 user_addr 필드를 지정한 예. .. code-block:: none ... | geostats lat lon sum(sys_out) by OUT_TYPE | geomap City user_addr 명령어 이후 테이블 (Collection 적용) .. list-table:: :header-rows: 1 * - lat - lon - user_addr - collection - geometry - sum(SYS_OUT) * - 37.75 - 127.75 - 송파구 - City - "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 42.24123, 32.65007 ], [ 27.23065, 27.27066 ], .. ] ] } - 563 * - 37.75 - 127.75 - 강남구 - City - "geometry": { ... - 976 * - 37 - 126.5 - 광진구 - City - "geometry": { ... - 145 * - 36.5 - 127 - 과천시 - City - "geometry": { ... - 41 City 라는 컬렉션과 그의 대상이 되는 user_addr 필드를 지정한 예 ( all_feature 사용). .. code-block:: none ... | geostats lat lon sum(sys_out) by OUT_TYPE | geomap City user_addr ALL 명령어 이후 테이블 (Collection 적용, all 옵션 적용) .. list-table:: :header-rows: 1 * - lat - lon - user_addr - sum(SYS_OUT) - collection - geometry * - 37.75 - 127.75 - 송파구 - City - "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 42.24123, 32.65007 ], [ 27.23065, 27.27066 ], .. ] ] } - 563 * - 37.75 - 127.75 - 강남구 - City - "geometry": { ... - 976 * - 37 - 126.5 - 광진구 - City - "geometry": { ... - 145 * - 36.5 - 127 - 과천시 - City - "geometry": { ... - 41 * - None - None - 하남시 - City - "geometry": { ... - None * - None - None - 서초구 - City - "geometry": { ... - None * - ... - ... - ... - ... - ... - ... City 라는 컬렉션과 그의 대상이 되는 user_addr 필드를 지정한 예. .. code-block:: none * | geomap City user_addr 명령어 이후 테이블 (Collection 적용) .. list-table:: :header-rows: 1 * - user_addr - collection - geometry - sum(SYS_OUT) * - 송파구 - City - "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 42.24123, 32.65007 ], [ 27.23065, 27.27066 ], .. ] ] } - 563 * - 강남구 - City - "geometry": { ... - 976 * - 광진구 - City - "geometry": { ... - 145 * - 과천시 - City - "geometry": { ... - 41 Parameters ---------------------------------------------------------------------------------------------------- .. code-block:: none GEOMAP collection target_field value_field all_feature bound_sqr .. list-table:: :header-rows: 1 * - 이름 - 설명 - 필수/옵션 * - collection - 콜렉션의 이름이며, 사용자가 업로드하거나 앞서 업로드 된 콜렉션 명을 입력합니다. - 필수 * - target_field - 현재 보유한 테이블의 필드 중 컬렉션의 정보와 매칭할 타겟 필드입니다. - 필수 * - value_field - 앞서 생성된 통계의 결과가 다수일 경우에 한하여 사용되며, geomap에 사용될 데이터가 포함된 필드를 선택 해야합니다. :raw-html-m2r:`
`\ 생략 시 인풋 데이터 프레임의 마지막 필드로 지정 됩니다. - 옵션 * - all_feature - 생략 시 인풋 데이터 프레임의 마지막 필드로 지정 됩니다.'all' 입력 시 데이터를 포함하지 않는 collection 까지 모두 반환 됩니다. - 옵션 * - bounds_sqr - 검색 초기결과 값 및 표시화면 제한을 위한 두 쌍의 위,경도를 지정(남서, 북동경계 좌표 순)합니다. 미 입력시 전세계 화면 및 보유한 모든 결과를 보여줍니다.\ :raw-html-m2r:`
`\ 예 : bounds(35.73687,125.51806, 35.73687, 128.58325) - 옵션 Parameters BNF ---------------------------------------------------------------------------------------------------- .. code-block:: none geomap_command : collection target_field value_field all_feature bound_sqr collection : WORD target_field : FIELD value_field : FIELD | all_feature : ALL | bound_sqr : BOUNDS LPAREN latlon COMMA latlon COMMA latlon COMMA latlon RPAREN | latlon : DOUBLE FIELD : WORD GEOMAP = geomap WORD = \w+ COMMA = , LPAREN = \( RPAREN = \) ALL = all | ALL BOUNDS = bounds | BOUNDS DOUBLE = [-+]?[0-9]+(\.([0-9]+)?([eE][-+]?[0-9]+)?|[eE][-+]?[0-9]+) API Request & Response ---------------------------------------------------------------------------------------------------- * POST * URL .. code-block:: none POST /angora/iris-figure/jobs? * body .. code-block:: none { ... "q" : "* | GEOMAP collection target_field value_field all_feature bounds(south_lat,west_lon,north_lat,east_lon)" ...} * Example(Request) .. code-block:: none { ... "q" : "* | geomap City user_addr value ALL bounds(33.2815850538,125.5167675782,35.73680912846,128.5832363282)" ...} * GET * URL .. code-block:: none GET /angora/iris-figure/jobs/[sid]? * Reponse (명령어 : geomap City user_addr ALL)통계 탭 .. code-block:: none { "status": { "current": 1, "total": 1 }, "fields": [ { "grouped": false, "type": "LONG", "name": "latitude" } { "grouped": false, "type": "LONG", "name": "longitude" }, { "grouped": true, "type": "TEXT", "name": "user_addr" }, { "grouped": false, "type": "TEXT", "name": "collection" }, { "grouped": false, "type": "TEXT", "name": "geometry" }, { "grouped": false, "type": "LONG", "name": "count" } ], "isEnd": true, "results": [ [ "33.36727", "126.52918", "송파구", "City", ""geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 42.24757091725737, 32.650072333309225 ], [ 27.230651483005886, 27.270663967422294 ] ] ] }" 1 } ], [ "33.367237", "126.529198", "강남구", "City", ""geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 61.210817091725737, 35.650072333309225 ], [ 62.230651483005886, 35.270663967422294 ] ] ] }", 3 ] ] } * Response (collection 명 오타 상황) .. code-block:: none { "message": "[Cityy] is Not in Collection list.", "type": "" }