predict

predict 명령어 문법 및 연동규격 설명서 입니다.

개요

이 명령어는 Data-Discovery-Service ML 관련 명령어 이며, 사전에 학습되어 있는 ML 모델을 불러와 넘겨받은 데이터에 적용하는 명령어 입니다.

설명

이 명령어는 사용자가 선택한 필드 데이터를 사용하여, 불러온 ML 모델에 적용시킵니다. 결과로 각각의 ML 알고리즘에 맞는 데이터가 생성됩니다. 사전에 fit 명령어를 통해 학습된 ML 모델을 필요로 합니다.

Algorithms

각 알고리즘의 사용법은 관련 명령어 문서를 확인해주세요.

• RandomForest Classification
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• RandomForest Regression
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  • Examples
  • Parameters
  • Parameters BNF
• Spark DecisionTree Classification
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  • Parameters
  • Parameters BNF
• Spark DecisionTree Regression
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  • Examples
  • Parameters
  • Parameters BNF
• Spark FP-Growth
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  • Parameters BNF
• Spark Kmeans
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  • Examples
  • Parameters
  • Parameters BNF
• TFDeep
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• generalizedLinearRegression
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  • Problems
• linearRegression
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  • Parameters
  • Parameters BNF
• logisticRegression(LBFGS)
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  • Examples
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Examples

• 예측대상이되는 데이터가 다음과 같이 존재합니다.

timestamp	user_name	usage	spent_money($)
20180719010000	Aadan_3714	7	500
20180720010000	Gregg_2324	20	200
20180721010000	Harris_3659	127	150
…	…	…	…

• k_means_modelA 이라는 ML 모델명과 feture (usage, spent_money) 필드를 지정한 예.

... | predict k_means_modelA usage, spent_money

timestamp	user_name	usage	spent_money($)	prediction
20180719010000	Aadan_3714	7	500	0
20180720010000	Gregg_2324	20	200	2
20180721010000	Harris_3659	127	150	6
…	…	…	…	…

Parameters

...| predict model_name feture(, feture)*

이름	설명	필수/옵션
model_name	fit 명령어를 통해 학습한 ML 모델명 입니다.	필수
feture	predict 명령을 하기 위해 어떤 feature로 예측 할지 명시 하는 부분입니다. 보통 ML 모델을 학습 할 때 사용한 feture입니다.	필수

Parameters BNF

predict_command : model_name features

model_name : WORD

features : feature
        | features COMMA feature

feature : WORD

WORD : \w+
COMMA : ,