| ade | Anomaly Detection Engine(ADE) 이상 탐지를 하는 명령어 입니다. |  | 
| adv | 테이블의 각종 통계 정보를 구하거나 pivoting 할 수 있습니다. 고급시각화 화면에 사용되는 명령어 모음입니다. |  | 
| anomalies | 주어진 input 데이터에서 일반적인 범위를 벗어난 비정상적인 값을 찾아내는 기능입니다. |  | 
| bimatrix | bimatrix에 쓰기를 하는 명령어 입니다. |  | 
| correlation | correlation을 진행하는 명령어 입니다. |  | 
| count | 입력의 래코드 건수를 계산합니다. |  | 
| fields | 검색 결과가 출력 될 field를 설정합니다. |  | 
| fillna | 이 명령어는 특정한 필드의 결측치 처리에 사용합니다. |  | 
| fit | 이 명령어는 해당 데이터를 선택한 알고리즘으로 기계학습 모델을 만들어줍니다. |  | 
| fit_predict | 이 명령어는 해당 데이터를 선택한 알고리즘으로 기계학습 모델에 TEST set을 넣은 값을 출력합니다. |  | 
| forecasts | 주어진 데이터의 미래 시점 데이터를 예측합니다. |  | 
| geoip | 이 명령어는 ip가 포함된 필드를 기반으로 위, 경도 등의 추가정보를 제공합니다. |  | 
| geomap | 이 명령어는 업로드 되어있는 컬렉션을 기반으로 사용자가 요청하는 테이블에 지역 경계(geometry) 정보를 제공합니다. |  | 
| geostats | 이 명령어는 위, 경도 데이터를 포함한 두 개의 필드를 기반으로 그룹(지정 지역 클러스터)별 통계정보를 제공합니다. |  | 
| hdfs | HDFS에 읽기 및 쓰기를 하는 명령어 입니다. |  | 
| head | 상위 records를 원하는 갯수 만큼 검색 결과에 출력 합니다. |  | 
| indexer | 설정한 컬럼의 데이터를 기반으로 indexing하는 명령어 입니다. 컬럼의 데이터가 다를 경우 같은 값이라도 index 결과가 다를 수 있습니다. |  | 
| iris | IRIS에 읽기를 하는 명령어 입니다. |  | 
| join | 이 명령어는 다른 데이터 모델과 join을 할 때 사용됩니다. |  | 
| kmeans | kmeans를 진행하는 명령어 입니다. |  | 
| metatron | metatron에 쓰기를 하는 명령어 입니다. |  | 
| mlmodel | Data-Discovery-Service ML 관련 명령어 이며, ML 명령어 중 fit 명령어를 통해 생성되는 모델 및 메타데이터를 관리하는 명령어 입니다. |  | 
| model | 모델에 해당하는 데이터 소스의 데이터를 로드합니다. |  | 
| model-stats | 지정된 필드에 대한 distinct count 값을 제공합니다. |  | 
| model-statsdetails | 지정된 필드에 존재하는 값들의 상위 빈도 10개 값을 제공합니다. |  | 
| model-timeline | 지정된 데이터 모델의 Timeline을 생성합니다. |  | 
| modeldata | 이 명령어는 Data-Discovery-Service ML 관련 명령어 이며, 사용자가 입력한 한 데이터를 데이터 프레임으로 반환 합니다. |  | 
| outlier | 여러 그룹을 대상으로 outlier 에 해당하는 그룹을 찾는 명령어 입니다. |  | 
| pivot | 테이블을 여러 컬럼들을 축으로 회전 및 각종 통계 정보를 행과 열 별로 구할 수 있습니다. |  | 
| predict | 이 명령어는 Data-Discovery-Service ML 관련 명령어 이며, 사전에 학습되어 있는 ML 모델을 불러와 넘겨받은 데이터에 적용하는 명령어 입니다. |  | 
| pylambda | 해당 명령어는 Python의 lambda 함수를 실행 합니다. |  | 
| rename | 이 명령어는 특정한 field를 다른 명칭으로 이름을 바꾸고자 할 때 사용됩니다. |  | 
| round | 이 명령어는 지정된 실수형 필드의 소수점을 반올림 하는 명령어 입니다. |  | 
| sampling | 이 명령어는 Data-Discovery-Service ML 관련 명령어 이며, 사용자가 입력한 수 만큼의 데이터를 반환합니다. |  | 
| scaler | scaling을 진행하는 명령어 입니다. |  | 
| search | 이 명령어는 전문 검색(full-text search)을 하는데 사용 됩니다. |  | 
| sort | 이 명령어는 검색 결과를 지정된 필드를 기준으로 정렬합니다. |  | 
| sql | SQL 형태의 질의를 합니다. |  | 
| stats | 각종 통계 데이터를 구하는 명령어 입니다. |  | 
| substr | 이 명령어는 특정한 필드나 문자열을 SUBSTRING 하고자 할 때 사용됩니다. |  | 
| timeline | 시간 범위에 따라 group by된 카운트의 숫자를 출력 합니다. |  | 
| tokenizer | 지정한 필드에 대해 tokenizer를 진행하는 명령어 입니다. |  | 
| top | 이 명령어는 검색 결과를 지정된 필드를 기준으로 정렬 후 상위 값을 출력합니다. |  | 
| union | 이 명령어는 다른 데이터 모델과 union 을 할 때 사용됩니다. |  | 
| weekend | 이 명령어는 주말/주중 데이터를 필터링하는데 사용합니다. |  | 
| where | 데이터를 일정 조건에 따라 filter 합니다. |  | 
| ysort | 이 명령어는 검색 결과로 생성된 필드의 순서를 지정된 기준으로 정렬합니다. |  |