mkdata

개요

DSL 에 작성한 데이터를 이용하여 DataFrame 을 만드는 명령어

타입

TEXT, INTEGER, REAL

설명

DSL 에 작성한 데이터를 이용하여 DataFrame 을 만드는 명령어 input 으로 들어온 DataFrame 은 무시한다. ( … | mkdata args 을 사용하면 … 부분의 데이터는 사용하지 않는다.)

Parameters

* | mkdata [<key&value dictionary>(, <key&value dictionary>)*]
* | mkdata [<value_list>(, <value_list>)] [<column list>]

이름	설명	필수/옵션	기본값
key&value dictionary	{‘key’: ‘value’, …} 과 같은 dictionary(json) 형태의 데이터 각 데이터는 comma(,) 로 구분하여 작성	필수
value_list	[‘value1’, ‘value2’, ‘value3’] 과 같은 list 형태의 데이터 각 데이터는 comma(,) 로 구분하여 작성	옵션
column list	[‘column_1’, ‘column_2’, ‘column_3’] 과 같은 list 형태의 데이터 type 을 지정하고 싶은 경우 컬럼명 : 타입 형식으로 작성하면 된다. 각 데이터는 comma(,) 로 구분하여 작성	옵션

• 타입 종류

타입	설명
TEXT	문자열 데이터 타입
REAL	실수(floating) 데이터 타입
BIGINT	long 데이터 타입
INTEGER	int 데이터 타입
DATE	년-월-일 데이터 타입
TIMESTAMP	년-월-일 시:분:초 데이터 타입

Examples

• 예제1

* | mkdata [{'A': 12, 'B': 23, 'C': 'abc'}, {'A': 11, 'B': 25, 'C': 'def'}]

A	B	C
12	23	abc
11	25	def

• 예제2

* | mkdata [[12, 23, 'abc'], [11, 25, 'def']] ['A', 'B', 'C']

A	B	C
12	23	abc
11	25	def

• 예제3

* | mkdata [[12, 23, 'abc'], [11, 25.1, 'def']] ['A':INTEGER, 'B':REAL, 'C':TEXT]

A	B	C
12	23.0	abc
11	25.1	def