시계열
시계열 에 분류된 시각화 챠트는 시간에 따른 데이터의 추이를 분석하는 데 많이 이용되는 챠트들입니다.꺽은선형(line chart), 시계열 분포, 모션 챠트가 포함되어 있습니다.꺾은선형
데이터
원본 데이터 출처 : 서울시 열린 데이터 광장 IRIS 데이터 모델 이름 : EDU_CHART_SEOUL_AIRQ_2019_2020
IRIS 데이터모델 EDU_CHART_SEOUL_AIRQ_2019_2020 는 2019.01 ~ 2020.10 까지 서울시 구별 일평균 대기질 정보를 측정한 데이터입니다.
X축
데이터모델에서 시간(DATE, TIMESTAMP) 타입의 컬럼이 자동으로 선택됩니다.
옵션에서
Summary 시간 단위를 설정합니다. 해당 데이터의 YYYYMMDD 는 일별 데이터인데, 월단위 집계로 트랜드를 보기 위해1개월로 설정한니다.
Y축
Y축 값으로
PM10컬럼의 최대값을 설정합니다.일단위로 측정되는 PM10 데이터에서 한달동안의 최대 PM10 데이터가 챠트에 표시됩니다.
챠트 옵션
꺾은 선형 챠트의 시각화 옵션 -
Null 값이 있을 때 연결(null을 무시하고 선과 선을 연결), 표시(null 을 0 으로 표시), 간격(동일한 X축 간격으로 null이면 선을 표시하지 않음.즉 선이 단절됨) 중 표시 방법을 설정합니다. -데이터 값 표시는 각 시점마다 라인에 Y축 값을 표시할 지 여부를 설정합니다. - X축, Y 축의 축제목, 레이블 표시, 간격 등을 설정합니다. -범례는 그룹 변수를 지정한 경우에 그룹 변수의 값인 범례의 표시 여부, 위치를 설정합니다.
다중 챠트
Y축 +를 클릭하면 Y축 컬럼의 값을 드래그-드롭이 추가로 가능하도록 설정칸이 하나 더 생성됩니다.추가된 Y축 데이터 칸에 “CO_ppm” 컬럼을 드래그-드롭 한 후 “평균” 으로 값을 설정합니다.
아래에 추가생성된 꺾은 선형 그래프가 각 측정위치(LOC)의 월별 평균 CO 농도 추이입니다.
시계열 분포 - 산점도
시계열 분포 는 산점도에서 X측을 시간 변수로 두어 시간과 Y축 변수간의 관계를 보기 위해 활용합니다.X축에는 시간 필드인 YYYYMMDD 가 자동지정됩니다.(변경 가능합니다)
Y축에 PM10 을 설정합니다.
왼쪽은 그룹 변수를 지정하지 않은 경우이고, 오른쪽 챠트는 그룹 변수에 LOC(측정위치)를 지정한 챠트입니다.
시계열 분포의 X축에 시간변수 대신 PM2_5 와 PM10 의 관계를 보는 산점도로 활용한 경우
그룹 변수에 LOC 를 설정한 챠트는 오른쪽입니다. 많은 수의 범례에서 토글로 특정 LOC를 선택, 해제하여 챠트에 출력할 수 있습니다.
모션 차트
데이터모델 : **EDU_DSL_population_for_motion**
1975년 ~ 2008년 동안 국가(country)별 연간 인구(population), 조사망율(deaths), 조출생율(births)
- 시간 : 시간유형의 필드 year
- X축 : 조출생율(births)
- Y축 : 조사망율(deaths)
- 그룹 : country
- 원의 색상으로 구분
- 크기 : 인구(population)
- 원의 크기에 인구를 반영
