분포

분포 유형에 속한 챠트는 히스토그램, 막대형, 원형 으로 구분하였습니다.

카테고리, 범주형 변수가 있어 해당 범주별로 데이터가 어떻게 분포하는지 파악하거나 전반적으로 데이터가 어떻게 퍼져 있는지 그려볼 때 많이 사용하는 챠트들입니다.

히스토그램

데이터를 동일한 폭의 구간으로 나누어 해당 구간에 속한 데이터의 빈도를 막대로 나타낸 것입니다. 도수분포표라고도 합니다.

X축은 구간을 나타내고, Y축은 해당 구간에 속한 빈도를 표시합니다.

막대그래프(bar-chart) 는 X축에 카테고리, 범주형 변수가 올 수 있고, 수치형 변수도 가능합니다.

히스토그램은 반드시 수치형 데이터가 와야 합니다.

• 데이터

  • 데이터모델 : EDU_Beijing_air_2013_2017_18

  • 2016년도 북경 시내 11개 station 별 대기질 측정 데이터

• 2016년 동안 초미세먼지농도(PM2_5) 의 분포를 히스토그램으로 그려봅니다.

• 초미세먼지농도(PM2_5) 컬럼을 X축으로 설정 후 구간 간격 조정 을 10 으로 지정합니다.

  • X축의 PM2_5 를 클릭하여 범위만들기 를 예 로 변경하고, 범위크기 를 10 으로 설졍합니다.

• 그룹 변수 지정한 경우

  • 그룹에 station 컬럼을 지정하면 각 station 별 PM2_5 구간 분포를 알 수 있습니다.

막대형

막대형 그래프(bar-chart) 는 X축에 카테고리, 범주형 변수가 올 수 있고, 수치형 변수도 가능합니다.

(반면 히스토그램은 반드시 수치형 데이터가 와야 합니다.)

• X축 : month 는 01, 02, ,,, 12 월로 범주형 변수의 특성을 가집니다.

• Y축 : PM2_5 의 최대값

• 그룹 : station

• 2016년 1년동안 월별로 가장 높은 초미세먼지농도(PM2_5) 를 station 별로 그립니다.

막대형 그래프는 X축에 CO 같은 수치형 데이터도 가능합니다.

일반적인 막대형 그래프의 기본 옵션이 제공되어, 스택,풀스택형으로 옵션을 설정이 가능합니다.

• 스택형으로 그리면 어느 station 이 가장 높은 초미세먼지 농도인지 알 수 있습니다.

• 11개 station 을 다 그리지 않고, 범례에서 선택해서 그릴 수 있습니다.

원형

원형 그래프는 섹터로 구분된 원 그래프이며 Pie chart 라고도 합니다.

각 파이 조각의 크기는 전체에서 해당 데이터의 상대적 크기를 표시합니다.

• 데이터 모델 : EDU_CHART_SEOUL_MELT_FIRE_CAUSE

• 화재원인(FIRE_CAUSE) 별 발생건수(CNT) 의 합을 원형 챠트로 그린 결과

• 크기 에 컬럼을 지정하고 클릭하면 Summary 방식과 정렬 방식을 설정할 수 있습니다.