correlation¶
correlation 명령어 문법 및 연동규격 설명서 입니다.
개요¶
correlation을 진행하는 명령어 입니다.
설명¶
input으로 받은 DataFrame과 파라미터로 상관관계를 알아보고자하느 필드명입력받습니다. 선택한 필드의 각 column별 상관관계 계수를 나타내는 새로운 테이블을 생성합니다.
Examples¶
- 데이터가 다음과 같이 존재합니다.
| id | features |
|---|---|
| 0 | [1.0 , 0.0 , 0.0 , -2.0] |
| 1 | [4.0 , 5.0 , 0.0 , 3.0] |
| 2 | [6.0 , 7.0 , 8.0 , 9.0] |
| 3 | [9.0 , 0.0 , 0.0 , 1.0] |
- features 필드값을 이용해 데이터의 각 column별 상관관계를 측정해 그 데이터를 새로 만든 테이블에 추가하는 예
... | correlation features
명령어 이후 테이블
| col 0 | col 1 | col 2 | col 3 | |
|---|---|---|---|---|
| col 0 | 1 | 0.0556 | NaN | 0.4004 |
| col 1 | 0.0556 | 1 | NaN | 0.9135 |
| col 2 | NaN | NaN | 1 | NaN |
| col 3 | 0.4004 | 0.9135 | NaN | 1 |
Parameters BNF¶
correlation_command : field_as_out
field_as_out : param
param : WORD
t_WORD = \w+
